² 0.3 秒连续高清车牌识别，运动目标检测，无需地感触发；字符级优化区分相似字；3 档包围曝光提供最优光线处理；区分人、车、物、运动方向；

   ² 高速变频力矩道闸，3 米直杆可达 0.6 秒 , 可独立调节抬杆落杆速度：高速抬杆快速通行，慢速落杆确保安全；

   ² 室外用超高亮 LED 显示屏，带语音播报 , 可显示车牌识别结果、出行提示、收费金额等信息；

   ² 汽车主动防撞技术微波车检，代替了施工麻烦的地感车检，且更灵敏更安全 , 还可防砸人；

   ² 高亮度闪光灯，专业应对低照度停车场，闪光强度软件可调节 , 适应多种光线情况；

   ² 铝合金，金色或银色外壳

   ² 中央控制器除了管理摄像机，还兼顾对显示屏、道闸、闪光灯的控制 。

高清抓拍

主要是通过高分辨率、高清晰度的高清图片提高车牌识别率。分辨率由标清情况下的704*288提高到高清情况下的100万、200万、300万像素可选；视野范围不仅能看清车牌，更能覆盖到能够看清车型的更大区域，车道可以控制的更宽，车的进入角度可接受更大。

嵌入式车牌识别

车牌识别摄像机采用嵌入式识别方式，车牌的有效性和判断开闸指令的发出是车牌识别摄像机完成的，这样做大大降低了对网络和服务器的依赖，也大大增强了扩容能力，能够适应超大停车场超多路口同时联网管理的需要；可在无pc的情况下脱机运行，不但避免了电脑死机的尴尬，而且通过黑白名单功能直接控制道闸，大大提升了车辆进出的效率。

车牌焦点曝光

以车牌区域进行测光，对车牌区域进行焦点连动的自动曝光算法，从而获得最佳曝光效果。根据车牌区域的亮度值分析来自动调整曝光参数，如快门、感光度、增益等各项参数，可以逐帧调整，反映快速，确保车牌区域的最佳曝光效果，从而提高车牌识别率。使用码流和抓拍两套曝光参数，自动切换调整，码流效果与实际视觉效果一致，同时也便于调试。目前已成功解决白天大逆光的欠曝问题、大迎光的过爆问题；夜间的过爆、欠曝问题等。

²  该技术可以解决夜晚大灯情况，及雨雪干扰情况。

立体车牌识别

采用主从模式的多台摄像机进行立体识别，主从摄像机同时抓拍识别，主摄像机加入智能仲裁算法选取最优识别结果进行控制。从而解决车牌识别技术对于道路、角度等方面的苛刻要求，同时提高识别率。增大路宽，减少车道长度，无摆正距离要求，提高产品的适应性。车辆各种角度、方向进入，都能抓拍到清晰的可识别图片。

车牌畸变校准

受现场环境制约，车牌表面和摄像轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变，远离摄像机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，最大倾斜角度达到25°，安全角度15°内的准确校准率达到99%以上。

识别算法：神经网络+特征识别

采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测，使得车牌定位成功率超过99%。多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定，包括：蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。字符特征识别算法保证了>98%的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练；辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率。

全网络化

与传统的摄像机音频线、视频线等多种连接方式不同，立体高清车牌识别系统采用TCP/IP网络方式，一根电源线和几根网线既可以完成整体系统的连通，使得系统布线、施工、维护更加容易和便捷。系统可利用现有网络进行连接，不需要重复布线，大大节省了施工成本。由于TCP/IP网络用户非常普遍，所以在操作方法上也更容易被管理人员接受。

适应性与稳定性

车牌识别摄像机通过反复的温度试验、ESD性能指标实验、防水试验、冲剂试验、振动试验，大大增强了车牌识别摄像机在各种环境下的适应性。网络化、关键数据的嵌入式备份，为产品提供了稳定保障。

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